Novinari/ke su obučavani da se drže činjenica.
Postoje teme kada je potrebno čekati razvoj događaja, kada treba čekati rezultate.
Postoji i biznis strana novinarstva, kada je moguće privući publiku jednom temom iako činjenice i rezultate nemamo. U takvim situacijama neki su mediji iskoristili prediktivno novinarstvo.
U članku objavljenom na portalu Columbia Journalism Review. navodi se “u našem korpusu primjera prediktivnog novinarstva, temom predviđanja dominirala je:
- politika (40 posto), uključujući izbore
- zdravstvo/znanost (39 posto), koji se uglavnom sastojao od predviđanja povezanih s covidom
- sport (11 posto)
- druga društvena pitanja (6 posto).
Šta je prediktivno novinarstvo?
Formalne definicije predviđanja naglašavaju njegovu orijentaciju prema budućnosti. Na portalu CJR.org navode: “Ovdje usvajamo pojednostavljenu i pragmatičnu definiciju predviđanja kao ‘popunjavanje informacija koje nedostaju’."
Predviđanja o određenim budućim događajima obično se nazivaju prognozama. Predviđanje se od nagađanja može razlikovati na temelju stupnja strogosti dokaza koji ga podupiru. Nagađanja su više poput nagađanja bez čvrstog utemeljenja, dok se predviđanje može racionalno potkrijepiti i opravdati. Što ćemo kasnije vidjeti na primjeru.
Predviđanju se okrećemo kako bismo nešto empirijski saznali i prenijeli čitateljima. Zahvaljujući napretku tehnologije i znanosti, mediji su dobili alate koji im pomažu “izvještavati o budućnosti.”
Iako postoje pozitivni učinci, prediktivno novinarstvo u društvu nije dobro shvaćeno.
Šta je u objektivnom informiranju realno predviđati?
Predviđanje je dio novinarstva već desetljećima, još od predviđanja rezultata američkih predsjedničkih izbora 1952. godine kada je računalo odabralo Eisenhowera umjesto Stevensona.
Predviđanja (prediktivno novinarstvo) postalo je mainstream i dio uredničke politike medija u nekoliko suvremenih publikacija, od kojih se danas ističe FiveThirtyEight.
U predviđanjima se koriste različiti statistički modeli kojima je prognozirano tisuće izbornih i sportskih natjecanja, a prognoze su vrlo dobre.
FiveThirtyEight je napravio predviđanje ekonomskog utjecaja koronavirusa na sport, predviđanja za dodjelu nagrade Oskar za što je kasnije objavljen članak o tome kako nastaje predviđanje i na kojim se činjenicama i alatima temelji ovakav sadržaj u medijima.
Test točnosti ovog predviđanja možemo provjeriti danas. Članak je objavljen 20. 2. 2018. godine.
Google pretraga danas kaže da je predviđanje bilo točno i da je dobitnik Oscara za glavnu mušku ulogu 2018. godine, zaista Gary Oldman.
Još jedan medij koji čitateljima/icama nudi sadržaj nastao kao dio prediktivnog novinarstva je Economist. U suradnji s akademskom zajednicom napravljeno je predviđanje mogućnosti državnog udara i predviđanje cijena nekretnina.
Časopisu Journal of Politics otkrio je da takva popularna izborna predviđanja mogu zbuniti i demobilizirati glasače, dajući im osjećaj da je izborna bitka manje konkurentna nego što stvarno jest. Jer ako se izbori smatraju manje kompetitivnim, smatra se da potencijalni birači možda neće glasovati. Jedan od autora studije za Slate rekao je:
"Ne možemo sa sigurnošću reći. No s obzirom na to koliko su rezultati izbora 2016. bili blizu u nekim državama, sasvim je moguće da su prognoze mogle okrenuti izbore u korist Trumpa.”
Kolikogod se to činilo dobrim i interesantnim sadržajem koji može privući publiku (ne treba zaboraviti financijsku stranu), predviđanja se ne daju u vakuumu i imaju posljedice.
Ona mogu promijeniti ponašanje sudionika u događaju koji se predviđa, a time i ishod tog događaja i na kraju dobrobit sudionika. Ne može se nešto predvidjeti, a da se na to ne utječe.
Koji je cilj prediktivnog novinarstva i prognoza?
Glavni autor projekta Opinion Simulator Washington Posta, David Byler, objasnio je da predviđanje nije samo sebi svrha, cilj je pomoći korisnicima/ama da razmisle o tome koji su čimbenici važni.
"Sve teorije o izborima i njihovim idejama govore o tome kako bismo trebali razmišljati o anketama i o tome kako su [izborne] utrke međusobno povezane", kazao je. "Moj cilj sa Opinion simulatorom bio je nekako otvoriti način razmišljanja, kako bi ga ljudi mogli bolje vidjeti."
Ovaj slučaj upotrebe za prediktivne modele također je podržao data-driven novinar Elliott Morris: "Priča nije predviđanje; radi se o procesu koji otkrivamo modeliranjem."
Prediktivno novinarstvo osim pružanja vrhunskog predviđanja koje privlači pažnju može pomoći u dubljem eksplanatornom novinarstvu o tome kako funkcionira politika i mnoge druge teme koje su pogodne za objavljivanje prognoza.
Izvještaji o pandemiji COVID-19 donosili su predviđanja i statističke modele o tome kako bi se bolest mogla širiti i što službenici javnog zdravstva i pojedinci mogu učiniti da promijene njezin tijek.
Kako prediktivno novinarstvo stvara novinarsku vrijednost
Dio novinarstva koji nije u ovom obliku postojao ranije, koristi nove tehnologije i ima ogroman potencijal utjecati na društvo, podložan je velikim kritikama i etičkim analizama.
Prediktivno novinarstvo, unatoč potencijalnim rizicima, može stvoriti novinarsku vrijednost čak i samoj redakciji i novinarima/kama. Ne moramo nužno govoriti o vrijednosti za publiku.
Komunikacijska vrijednost
Čest cilj prediktivnog novinarstva je komunikacija neke vjerojatnosti povezane s predviđanjem.
Zajedno s interaktivnim vizualizacijama (kakve su skoro u pravilu dio ovakvih prognoza), takvi pristupi nisu predviđanje vjerojatnosti događaja, već prenošenje suštine kako je neki složeni sustav strukturiran.
Grafičke ilustracije lakše brže i jednostavnije objašnjavaju kompleksne teme.
Ovaj pristup pored dobrobiti za publiku ima i jednu biznis komponentu za medij, a to je izuzetno pogodan format za promociju sadržaja na društvenim mrežama jer su grafike vizualno privlačne.
Analitički
Prediktivno novinarstvo također funkcionira kao analitički alat koji pomaže čitateljima/icama u uspoređivanju različitih opcija.
Omiljena tema procjene različitih opcija je predviđanje utakmica i sportskih momčadi. Gotovo da ne postoji tema u sportskom novinarstvu koja publici uoči natjecanja nije interesantna.
Ovakve prognoze pokazuju da nema rubrike u mediju koja ne može koristiti alate i modele predviđanja. Svaka tema koju medij pokriva može imati potencijal kao dio prediktivnog novinarstva.
Informiranje o vijestima
Utjecaj prediktivnog novinarstva ne odnosi se samo na to kako ga doživljava publika, već i na to kako se koristi kako može utjecati na redakciju i medijsku produkciju. CJR.org navodi da postoji niz slučajeva gdje su novinari/ke dobivali dodatne vijesti iz predviđanja.
Predviđanja koja je objavila jedna novinska kuća također mogu utjecati na pokrivenost u drugoj. Predviđanja u jednoj medijskoj kući koriste druge medijske kuće. Elliott Morris je rekao: "Tijekom izborne sezone vjerojatno postoje stotine članaka o prognozi FiveThirtyEight. Na neki način to je priča godine, sve dok se izbori zapravo ne dogode."
Ovakav pristup sudjeluje u stvaranju medijskog brenda jer medij prvi koristi tehnologiju, prvi dolazi s novim informacijama i prvi priča o temi koja će postati aktualna tek nakon nekoliko dana ili mjeseci.
Ovaj alat, kao i mnogi drugi, novi, komplicirani alati koje tek upoznajemo, medijima mogu donijeti veliku korist. Pitanje je može li cijena, stvarna i etička, opravdati uvođenje alata u svakodnevni rad redakcije.
